生成式 AI 浪潮變了,從追逐科技巨頭各種大型語言模型競爭的興奮期,轉而聚焦各種高 ROC 的企業應用案例。企業不再一昧追逐最新、最強的 LLM,而是要找出更適合自己,更有價值和成本效益的 GenAI 應用場景。
不論全球或臺灣,從製造、金融、零售、醫院到政府機關,越來越多的 GenAI 應用實例出現,GenAI 應用也整合到更多正式業務場合或對外服務中。
但要善用 GenAI 技術和工具,快速打造出更多高性價比的應用,不只是考驗企業的 AI 技術能力,更是基礎架構管理、雲原生開發能力、全方位資安與 IT 永續發展的挑戰。
ING 集團有一套支援全球九個國家的客服中心系統,一個月要服務超過十萬名的顧客,可以提供網站對談、電話、語音、視訊等不同形式的顧客支援服務。這套客服系統最大特色就是它可以支援各國流程跟不同據點的作業需求,提供高度的客製化調整。最近,他們導入生成式 AI,來升級改造這一套客服系統,希望可以支援各地流程跟業務,快速打造各自高度客製化的客服機器人。
王宏仁
iThome 副總編輯
Dell AI Factory 提供完整的 AI 端到端解決方案,結合 Dell 的高效能基礎架構與多元軟體生態系,協助金融業加速生成式 AI 的導入與應用。透過自然語言處理、智慧搜尋與內容生成等技術,助力企業優化服務流程、強化風險控管與知識管理,進而提升營運效率與客戶體驗,打造更敏捷、更智慧的創新金融服務模式。
葉恩任
Dell Technologies 資深 AI 業務拓展協理
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